FLASH :: Belajar Animasi menggunakan Adobe Flash CS3

Belajar Animasi menggunakan Adobe Flash CS3

5 dasar animasi flash :

1. Animasi frame to frame , 
2. Animasi Motion Tween,  
3. Animasi Motion Guide, 
4. Animasi Masking, 
5. Animasi Motion Shape

Macam-macan Animasi adalah:

1. Motion Path

Anda dapat menggunakan motion path untuk membuat symbol bergerak mengikuti bentuk lintasan yang sulit. Dengan menggunakan layer Motion Guide untuk membuat garis untuk lintasan gerak objek. Layer Guide ditandai oleh ikon guide disebelah nama layer.

2. Animasi Margue

Animasi margue banyak dilihat pada situs web, yaitu suatu teks yang muncul dari bagian kanan layar, lalu begerak menuju ke kiri layar dan menghilang, begitu seterusnya.

3. Animasi Transparan

Animasi transparan adalah animasi yang terlihat secara transparan perlahan-lahan lalu menghilang. Animasi ini sering digunakan dalam melakukan pergantian animasi dari satu animasi ke animasi lainnya, sehingga perpindahan animasi akan terlihat halus.

4. Animasi Fade

Animasi fade adalah animasi pemudaran. fade dibagi menjadi 2, yaitu fade in (pemudaran ke dalam) dan fade out (pemudaran keluar).

5. Animasi Rotasi

Animasi rotasi adalah animasi objek atau teks yang berputar, seperti jam, kincir angin, putaran roda, dan lain-lain. Kita bisa memutarnya searah jarum jam (CW : Clock Wise) atau berlawanan dengan arah jarum jam (CCW : Counter Clock Wise).

6. Animasi Blink

Blink adalah animasi berkedip atau berkelip, seperti bintang di langit atau lampu disco, animasi blink biasanya sangat efektif untuk menarik perhatian, sehingga banyak digunakan untuk membuat banner.

7. Animasi Shape

Animasi ini adalah perubahan bentuk dari suatu objek menjadi objek lain atau dari suatu objek menjadi teks dan sebaliknya. Animasi ini juga sering disebut efek Morph.

8. Animasi Masking

Masking adalah animasi yang menyembunyikan atau menutupi suatu objek dengan objek lain, sehinga objek yang menutupi terlihat transparan dan menyatu dengan objek yang ditutupi.

PHP :: SOFTWARE SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS PHP

Sistem informasi geografis bencana alam berbasis php  merupakan sebuah aplikasi Web GIS yang dikembangkan Pusat Pengolahan Data Kementerian PU sejak tahun 2006 sebagai media pelaporan dan penyampaian informasi spasial pembangunan infrastruktur, yang kemudian dikembangkan lebih lanjut agar dapat menjadi alat pendukung pengambilan keputusan. Sejak awal perkembangannya, Source code sistem informasi geografis berbasis php mysql telah mengalami banyak perubahan, baik dari aspek aplikasi yang digunakan, jenis data dan informasi yang tersedia, dan fasilitas analisis spasial dalam aplikasi. 

Makalan ini memaparkan potensi aplikasi Source code sistem informasi geografis berbasis php mysql dalam mendukung manajemen bencana dengan memanfaatkan informasi spasial infrastuktur. Hasil studi menunjukkan bahwa data dan fitur analisis (spasial dan statistik) dalam aplikasi Source code sistem informasi geografis berbasis php mysql mempunyai potensi untuk digunakan dalam mendukung kegiatan manajemen bencana (mitigasi, kesiapsiagaan, respons, dan pemulihan). Namun, pengembangan Source code sistem informasi geografis berbasis php mysql dalam mendukung mitigasi bencana tetap harus dilakukan, terutama mengenai dukungan penyampaian informasi secara realtime (menggunakan GeoRSS), kemudahan dalam membuat peta secara interaktif dan integrasi dengan data dari instansi lain.

PHP :: Download Source Code Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Komputer BerbasisWeb

Kemajuan teknolgi hari ini tidak hanya memberikan kemudahan akses bagi manusia, tapi juga 

membuat kita dapat melakukan banyak hal, yang meskipun kita tidak memiliki keahlian khusus 

dibidang tertentu. Salah satu kemajuan dan kemudahan itu adalah, sekarang melalui kemudahan 

akses internet, kita bisa memperoleh banyak pengetahuan, dan bahkan kita bisa berknsultasi secara 

online dalam bidang tertentu. Termasuk di bidang kesehatan, contohnya melakukan konsulatasi

 dengan dokter, atau bahkan kita dapat melakukan diagnosa sendiri penyakit yang kita idap,

 melalui aplikasi sistem pakar.

Tentu saja tidak hanya dibidang kesehatan tapi juga dibidang lainnya. Pada kesempatan ini sicode

 ingin berbagi tentang sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa kersukan komputer. 

Aplikasi ini dikembangkan oleh agan Indra Lesmana. Aplikasi source code sistem pakar diagnosa

 kerusakan komputer ini dapat di download secara gratis pada blog sicode ini.

Berikut Spesifikasi Program Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Komputer.

Kelebihan :

1. Menggunakan Framework Bootstrap


2. Tampilan dinamis dan responsive


3. GUI User Friendly


4. Terintegrasi dengan Database

Kekurangan :

1. Tidak memiliki kontrol admin


2. Penambahan KB (Knowledge Base) Manual


3. Aplikasi hanya untuk Client (User)


4. Tidak memiliki sistem login

Untuk mendownloan source code sistem pakar diagnsa kerusakan komputer ini, silahkan sobat menuju ke link di bawah ini :

http://adf.ly/rVsV2

http://adf.ly/rVsYB

Silahkan copy link diatas lalu buka/paste di tab baru browser sobat sekalian. Demikian share source code php gratis dari sicode kali ini, semoga bermanfaat.

DOWNLOAD :: Download Source Code Program Sistem Pakar

Expert system atau lebiih dikenal dengan sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya. Sistem pakar ini juga akan dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman dan mempunyai asisten yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang dibutuhkan. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya digunakan dalam proses pengambilan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu.

Ciri-Ciri Sistem Pakar

Sistem pakar yang baik harus memenuhi ciri-ciri sebagai berikut :

• Memiliki informasi yang handal.

• Mudah dimodifikasi.

• Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.

• Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

Keuntungan Sistem Pakar

Secara garis besar, banyak manfaat yang dapat diambil dengan adanya sistem pakar, antara lain :

1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.

2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.

3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.

4. Meningkatkan output dan produktivitas.

5. Meningkatkan kualitas.

6. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang termasuk keahlian langka).

7. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.

8. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.

9. Memiliki reabilitas.

10. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.

11. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian.

12. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.

13. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.

14. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

.

Kelemahan Sistem Pakar

Di samping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain :

1. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.

2. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya.

3. Sistem Pakar tidak 100% bernilai benar.

Alasan Pengembangan Sistem Pakar

Sistem pakar sendiri dikembangkan lebih lanjut dengan alasan :

• Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan di berbagai lokasi.

• Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar.

• Seorang pakar akan pensiun atau pergi.

• Seorang pakar adalah mahal.

• Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat.

Modul Penyusun Sistem Pakar

Menurut Staugaard (1987) suatu sistem pakar disusun oleh tiga modul utama yaitu :

1. Modul Penerimaan Pengetahuan (Knowledge Acquisition Mode) Sistem berada pada modul ini, pada saat ia menerima pengetahuan dari pakar. Proses mengumpulkan pengetahuan-pengetahuan yang akan digunakan untuk pengembangan sistem, dilakukan dengan bantuan knowledge engineer. Peran knowledge engineer adalah sebagai penghubung antara suatu sistem pakar dengan pakarnya.

2. Modul Konsultasi (Consultation Mode)

Pada saat sistem berada pada posisi memberikan jawaban atas permasalahan yang diajukan oleh user, sistem pakar berada dalam modul konsultasi. Pada modul ini, user berinteraksi dengan sistem dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh sistem.

3. Modul Penjelasan (Explanation Mode)

Modul ini menjelaskan proses pengambilan keputusan oleh system (bagaimana suatu keputusan dapat diperoleh).

Struktur Sistem Pakar

Komponen utama pada struktur sistem pakar menurut Hu et al (1987) meliputi:

1. Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Basis pengetahuan merupakan inti dari suatu sistem pakar, yaitu berupa representasi pengetahuan dari pakar. Basis pengetahuan tersusun atas fakta dan kaidah. Fakta adalah informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi. Kaidah adalah cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang sudah diketahui.

2. Mesin Inferensi (Inference Engine)

Mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar. Mesin inferensi berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi, berdasarkan pada basis pengetahuan yang tersedia. Di dalam mesin inferensi terjadi proses untuk memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan dalam rangka mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi penalaran dan strategi pengendalian. Strategi penalaran terdiri dari strategi penalaran pasti (Exact Reasoning) dan strategi penalaran tak pasti (Inexact Reasoning). Exact reasoning akan dilakukan jika semua data yang dibutuhkan untuk menarik suatu kesimpulan tersedia, sedangkan inexact reasoning dilakukan pada keadaan sebaliknya.Strategi pengendalian berfungsi sebagai panduan arah dalam melakukan prose penalaran. Terdapat tiga tehnik pengendalian yang sering digunakan, yaitu forward chaining, backward chaining, dan gabungan dari kedua teknik pengendalian tersebut.

3. Basis Data (Data Base)

Basis data terdiri atas semua fakta yang diperlukan, dimana fakta fakta tersebut digunakan untuk memenuhi kondisi dari kaidah-kaidah dalam sistem. Basis data menyimpan semua fakta, baik fakta awal pada saat sistem mulai beroperasi, maupun fakta-fakta yang diperoleh pada saat proses penarikan kesimpulan sedang dilaksanakan. Basis data digunakan untuk menyimpan data hasil observasi dan data lain yang dibutuhkan selama pemrosesan.

4. Antarmuka Pemakai (User Interface)

Fasilitas ini digunakan sebagai perantara komunikasi antara pemakai.dengan komputer.

Teknik Representasi Pengetahuan

Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi/keterhubungan antara suatu data dengan data yang lain. Teknik ini membantu knowledge engineer dalam memahami struktur pengetahuan yang akan dibuat sistem pakarnya. Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan dalam pengembangan suatu sistem pakar, yaitu

a. Rule-Based Knowledge

Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk fakta (facts) dan aturan (rules). Bentuk representasi ini terdiri atas premise dan kesimpulan.

b. Frame-Based Knowledge

Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk hirarki atau jaringan frame.

c. Object-Based Knowledge

Pengetahuan direpresentasikan sebagai jaringan dari obyek-obyek. Obyek adalah elemen data yang terdiri dari data dan metoda (proses).

d. Case-Base Reasoning

Pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk kesimpulan kasus (cases).

Inferencing dengan Rule : Forward dan Backward Chaining

Inferensi dengan rules merupakan implementasi dari modus ponen, yang direfleksikan dalam mekanisme search (pencarian). Dapat pula mengecek semua rule pada knowledge base dalam arah forward maupun backward. Proses pencarian berlanjut sampai tidak ada rule yang dapat digunakan atau sampai sebuah tujuan (goal) tercapai. Ada dua metode inferencing dengan rules, yaitu forward chaining atau data-driven dan backward chaining atau goal-driven.

a. Backward chaining

• Menggunakan pendekatan goal-driven, dimulai dari ekspektasi apa yang diinginkan terjadi (hipotesis), kemudian mengecek pada sebab-sebab yang mendukung (ataupun kontradiktif) dari ekspektasi tersebut.

• Jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang sempit dan cukup dalam, maka gunakan backward chaining.

b. Forward chaining

• Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya.

• Jika klausa premis sesuai dengan situasi (bernilai TRUE), maka proses akan meng-assert konklusi.

• Forward chaining adalah data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru konklusi diperoleh.

• Jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang lebar dan tidak dalam, maka gunakan forward chaining.

Berikut kumpulan contoh progam sistem pakar yang saya punyai, mudah-mudah dapat membantu anda karena menurut pengalaman saya pribadi tidak mudah untuk mendownload conoh rogam sistem pakar beserta source codenya...
1. Sistem pakar diagnosa kerusakan sepedah montor menggunakan Vb download
2. Sistem pakar diagnosa penyakit malaria menggunakan Vb download
3. Sistem pakar kerusakan TV menggunakan Vb download 
4. Sistem pakar kerusakan HP menggunakan Vb download
5. Sistem pakar diagnosa penyakit menggunakan Vb download
6. Sistem pakar deteksi kehamilan menggunakan Php download
7. Sistem pakar kerusakan printer pada PC menggunakanPhp download
8. Sistem pakar kerusakan PC nenggunakan Java download
9. Sistem pakar bimbingan cerdas online download
10. Sistem pakar kerusakan menggunakan Vb download
11. Sistem pakar perawatan alat medis ICU download 
11. Sistem pakar perawatan penyakit paru-paru pada anak Vb download